SEOのその先へ。AIO対策でライバルに一歩リード！
デジタルマーケティングの世界で新たなトレンドが広がりつつあります。それが「AIO（Artificial Intelligence Optimization）対策」です。
本記事では、このAIO対策の重要性についてご説明いたします。
AIO対策とは
AIO（Artificial Intelligence Optimization）とは、生成AI時代における新しいWebサイト最適化手法です。従来のSEO（Search Engine Optimization）は検索エンジンのクローラーを対象としていたのに対し、AIOは生成AIシステムによる情報収集・分析を考慮したWebサイトの最適化を行います。
なぜ今、AIO対策が注目されているのか
情報収集の方法がこの数年で大きく変化しています。従来は、ユーザーが検索エンジンに検索キーワードを入力し、表示された検索結果の一覧から閲覧したいWebページを選んで情報を得る必要がありました。
しかし現在は、Webページにアクセスしなくても必要な情報を得られるようになっています。
例えば：
・Googleでは「AI Overviews」機能により、検索結果の上部にAIによる要約を表示
・Yahoo! JAPANでは「レビューAI要約」機能により、商品検索時にユーザーレビューの要点をAIが整理して表示
・GitHub CopilotやGoogle GeminiなどのAIアシスタントでは、質問に対して関連情報を収集・要約して回答を提供
ユーザーはサイトを訪問しなくても調べたい内容を把握できてしまうため、全体的なサイト閲覧数は減少する可能性があります。しかし、AIによる要約には参照したサイトのURLが記載されているため、「もっと詳しく知りたい」と感じた人が参照URLを辿って訪問してくる可能性はあります。
アクセス数増加につなげるためにも、生成AIに使用されるWebサイトを作成することが重要となります。
AIO対策の例
生成AIに使用されるWebサイトを作成するために、効果がある3つの対策例を紹介します。これらの施策を適切に組み合わせることで、生成AIからの引用率向上が期待できます。
1. 明確な見出し構造
AIに認知されやすい文書構造を作るため、以下のような対策が効果的です。AIが文書の構造や各セクションの重要度を正確に理解し、より適切な引用や要約が可能になります。
・論理的な見出し階層（H1〜H6）の設定する
・重要なキーワードを見出しに使う
・箇条書きやリスト形式で情報を記述する
2. メタデータの最適化
Webページのメタデータを充実させることで、AIによる情報収集の精度が向上します。AIはコンテンツの信頼性や適時性を正確に判断し、より適切な文脈で情報を引用できるようになります。
・meta descriptionを記述する
・著者情報や更新日時などの属性情報を付与する
3. FAQ（よくある質問）セクションを使用
ユーザーの疑問に直接答える形式のコンテンツは、AIに引用されやすい特徴があります。AIが質問に対する回答を生成する際の信頼できる情報源として活用されやすくなり、引用頻度の向上が期待できます。
・具体的な質問と回答のペアを作成する
・一般的な疑問に対する明確な回答をする
おわりに
AIO（Artificial Intelligence Optimization）とは、生成AI時代における新しいWebサイト最適化手法です。明確な見出し構造、充実したメタデータ、FAQセクションの活用など、AIに引用されやすいサイト作りが重要となっています。従来のSEO対策に加え、AIO対策を取り入れることで、効果的な情報発信をしていきましょう。
当社では、このようなデジタルマーケティングの新しい潮流にも着目し、常に最新の技術動向を取り入れたサービス提供をしています。
